Book Online Tickets for Elastics Search Developer Training, Noida. Elastics Search Developer
 
 Overview
 
This hands-on, instructor-led in-classroom course is
 
designed for software developers and engineers who need to develo

Elastics Search Developer Training

 

Invite friends

Contact Us

Page Views : 12

About The Event

Elastics Search Developer

 

 Overview

 

This hands-on, instructor-led in-classroom course is

 

designed for software developers and engineers who need to develop

 

search and analytics applications using Elasticsearch. Students learn the

 

internals of Elasticsearch from a developer’s perspective, including how

 

to write search queries, perform text analysis, define mappings, perform

 

aggregations, work with search results, and implement suggesters. Upon

 

finishing this course, you will receive a Certificate of Completion.

 

 Audience

 

This course is designed for software developers and engineers who need to

 

build search and analytics solutions using Elasticsearch.

 

Duration (Classroom Training)

 

Class is scheduled from 9 a.m. to 5 p.m.

 

Language

 

English

 

 Prerequisites

 

  • No prior knowledge of Elasticsearch is required
  • Students should be software developers familiar with programming

 

concepts

 

  • Students should be familiar with running commands from a command

 

line or terminal

 

 

 

Requirements (Classroom Training)

 

  • Laptop with connectivity to Wifi
  • Mac, Linux OS, or Windows 7 or later
  • A modern web browser
  • Java version 1.8u20 or later installed
  • At least 20% free disk space

Modules

 

Introduction to Elasticsearch

 

  • Learn about Elasticsearch and Lucene, the components of Elasticsearch, and

 

how to index documents using the REST and Bulk APIs

 

  •  Hands-on Lab : Index a dataset, then search the data using

 

 

The Search API

 

  • Learn how to write and submit queries, how the scoring and relevance of

 

matching documents is calculated, and how to boost relevance at query time

 

  •  Hands-on Lab : Write various queries that search documents

 

using Search API queries like match, range and bool

 

Text Analysis

 

  • We walk through the details of how full text is analyzed and indexed in

 

Elasticsearch, including a discussion of the various analyzers and filters and

 

how to configure them

 

  •  Hands-on Lab : Perform the steps for configuring text analysis

 

in Elasticsearch; use the Analyze API to see how the built-in analyzers work;

 

define custom analyzers by configuring character filters, tokenizers and token

 

filter

 

Mappings

 

  • Learn how Elasticsearch mappings are used to define how your documents

 

and fields are stored and indexed, including how to define multi-fields, custom

 

analyzers, and index templates

 

  •  Hands-on Lab : Define a custom mapping for a new index; use an

 

index template to customize a mapping

More Search Features

 

  • Learn how Elasticsearch mappings are used to define how your documents

 

and fields are stored and indexed, including how to define multi-fields, custom

 

analyzers, and index templates

 

  •  Hands-on Lab (45 minutes): See how a terms query works in Elasticsearch;

 

write multi_match and more_like_this queries; see how the fuzziness parameter

 

works and how to highlight search terms

 

The Distributed Model

 

  • Understand how Elasticsearch scales and distributes data across a cluster,

 

including a discussion on shards, how to startup a multi-node cluster, and how

 

data replication works in Elasticsearch

 

  •  Hands-on Lab : Startup a multi-node cluster and see how

 

documents indexed into Elasticsearch are distributed across shards in the

 

cluster

 

Working with Search Results

 

  • Learn how to perform common tasks when working with search results like

 

sorting, pagination, and performing scroll searches

 

  •  Hands-on Lab : Run queries that involve controlling the results of

 

searches using relevance boosting, sorting, and pagination

 

Suggesters

 

  • Learn how to provide autocomplete suggestions for users, as well as “did you

 

mean” suggestions when users misspell terms in their queries

 

  •  Hands-on Lab: Implement a “did you mean” and autocomplete

 

solution using suggesters

 

Aggregations

 

  • An introduction to aggregations, including a discussion the different types of

 

aggregations, how to perform metric and bucket aggregations, and details on

 

how to use some of the more common aggregations

 

  •  Hands-on Lab : Perform various metrics and bucket aggregations

 

on the products index and also on some stock market trade data

 

More Aggregations

 

  • We take a deeper dive into aggregations and discuss scope, using post_filter

 

for faceting, creating histograms, finding the top hits of an aggregation, and an

 

example of the significant terms aggregation

 

  •  Hands-on Lab : Perform various advanced bucket and metrics

 

aggregations on the stocks index

 

Venue Map